Backend Algorithm Developer (m/w/d) - AdiutaByte

ber adiutaByte:

adiutaByte ist Teil der MEDIFOXDAN Gruppe und stellt Algorithmenkerne bereit fr Anwendungen vor allem im Gesundheitswesen. MEDIFOXDAN integriert die adiutaByte-Algorithmen in seinen Lsungen fr die ambulante und stationre Pflege in der KI-Touren, KI-Einsatz und auch der KI- Dienstplanung. Durch die Einbindung der innovativen Lsungen aus der Algorithmen- und KI-Expertise von adiutaByte knnen wir als MEDIFOXDAN Gruppe tglich unseren Pflegenden den Arbeitsalltag erleichtern und Planung fairer gestalten. MEDIFOXDAN und adiutaByte sind damit Teil des ResMed-Konzerns, der diese Ziele international mit den Unternehmen Brightree und MatrixCare verfolgt.

Deine Aufgaben:

• Erstellen von C++-Softwarekomponenten zur Erweiterung unserer Planungslsung (z.B. Tourenplanung, Dienstplanung)

• Entwicklung und Erweiterung mathematischer Optimierungskonzepte

• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Front-End-Entwicklern (adiutaByte-, MD- und ResMed-Teams) bei der Umsetzung von Anforderungen und der Erstellung von Anwendungsarchitekturen und APIs, um die Produktziele zu erreichen

• Entwurf und Entwicklung stabiler Software, die eine automatisierte Testvalidierung umfasst

• Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen z.B. adiutaByte-/MD-/ResMed-Produkt oder Support-Teams sowie verschiedenen Entwicklungsteams und zur QS

• Dokumentation

Das bringst Du mit:

• Abgeschlossene Berufsausbildung, Bachelor- oder Masterabschluss in der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet

• Selbststndige Arbeitsweise, Kundenorientierung, Kommunikationsfhigkeit

• Sehr gute Kenntnisse in modernem C++ (STL, C++ 11, etc.)

• Gutes Verstndnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Entwurfsmustern

• Erfahrung mit Versionsverwaltung z.B. Git

• Sehr gute Ausdrucksfhigkeit in Wort und Schrift (Deutsch)

• Wnschenswert: Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden und testgetriebener Entwicklungsprozesse, Erfahrung in der Umsetzung von Optimierungs-Algorithmen, Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (KI)

Das bieten wir Dir:

• Flexible Arbeitszeiten
• Mglichkeit fr mobiles Arbeiten (max. 2-3 Tage pro Woche)
• Ein umfassendes Onboarding, um bestmglich vorbereitet zu sein
• Eine abwechslungsreiche Ttigkeit mit Eigenverantwortung
• Berufliche Weiterbildungsmglichkeiten
• Mglichkeit der betrieblichen Altersvorsorge
• Job-Ticket/ Deutschland-Ticket Mglichkeit
• Jobrad Mglichkeit
• Nutzung von Corporate Benefits
• Die Mglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmglichkeiten des Unternehmens zu profitiere
• Wir untersttzen Dich bei Deinen Karrierezielen und entwickeln gemeinsam Deine Potenziale